算力需求分析、方案设计、BIM 建模到能效优化全链路服务。我们帮你从一张白纸出发，交付一个高效、可靠、经济的最优智算中心方案。
覆盖智算中心规划设计全阶段，从宏观规划到细节优化
从业务场景出发，科学测算算力需求，给出最优的算力中心建设方案。
紧跟高功率密度趋势，提供从方案选型到详细设计的液冷全栈能力。
从设计阶段就将 PUE 目标锁定在 1.2 以下，全生命周期能效管理。
三维可视化设计，提前发现碰撞问题，提升设计和施工效率。
冷板式 vs 浸没式 — 不同场景下的最优选择
| 对比维度 | 冷板式液冷 | 浸没式液冷 |
|---|---|---|
| 散热能力 | 单机柜可达 30-60kW，适合现有数据中心升级 | 单机柜可达 100kW+，适合超高密度场景 |
| 改造成本 | 中等，可与现有风冷兼容，逐步改造 | 较高，需要专用液冷槽和基础设施改造 |
| 维护难度 | 较低，服务器可单独维护，兼容标准设备 | 较高，维护需专用工具和培训 |
| 适用场景 | AI 训练集群、HPC、现有数据中心升级 | 超大规模算力集群、密集 GPU 阵列 |
| PUE 效果 | 1.05 – 1.15 | 1.02 – 1.08 |
| 技术成熟度 | 成熟，已大规模商用 | 逐步成熟，适用于特定场景 |
| 部署周期 | 2-4 个月 | 4-8 个月 |
从规划设计到落地交付，数据证明我们的专业能力
吉之星团队通过深度能效审计，发现气流组织短路、冷机运行策略不当、水泵变频器未充分利用等 7 项能效瓶颈。通过气流组织改造、冷机群控策略优化、水泵变频改造三大措施，在不增加硬件投入的情况下，将该智算中心 PUE 从 1.6 降至 1.25，全年节省电费约 380 万元。
优化措施： 气流组织优化 + 冷机群控策略重构 + 水泵变频升级